控制与决策

作者：胡明南,陈博,俞立

单位：1. 浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023;2. 浙江工业大学 网络空间安全研究院,杭州 310023,,1. 浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023;2. 浙江工业大学 网络空间安全研究院,杭州 310023,,1. 浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023;2. 浙江工业大学 网络空间安全研究院,杭州 310023,

关键词：安全估计;分布式隐匿FDI攻击;分布式最小二乘估计;坏值检测;分布式系统

基金：国家自然科学基金项目(61673351,61973277)；浙江省自然科学基金项目(LR20F030004).

虽然分布式坏值检测方法能够消除观测数据中坏值对分布式最小二乘估计性能的影响,但是现有的分布式坏值检测方法中依然存在安全漏洞.针对一类分布式最小二乘估计算法研究了相应隐匿虚假数据注入(FDI)攻击策略的设计问题,设计依赖于部分节点系统信息的分布式隐匿FDI攻击方法,这一方法不仅使得FDI攻击信号无法被现有分布式坏值检测方法检测到,而且可以以预设的偏移量改变估计结果.最后,通过IEEE 118-Bus电力系统模型验证所设计FDI攻击方法的隐匿性和有效性.

来源：2021年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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