控制与决策

作者：孙子文,张书国

单位：江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122;物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏 无锡 214122,,江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡 214122,

关键词：工业信息物理系统;风险评估;动态分析;贝叶斯网络;网络攻击;攻击影响

基金：国家自然科学基金项目(61373126)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP51510)；江苏省自然科学基金项目(BK20131107).

针对当前工业信息物理系统的安全风险评估模型极少考虑系统的动态进程对评估准确性的影响,给出一种工业信息物理系统安全风险动态表现分析量化评估模型.首先,运用贝叶斯网络对攻击在网络层的入侵过程建模,计算网络攻击成功入侵的概率;然后,在攻击成功入侵的前提下,采用卡尔曼状态观测器实时观测被控对象的状态,研究系统的动态表现,定量分析系统的表现损失,从经济损失的角度量化攻击对系统造成的影响,并结合攻击成功入侵的概率,实现对系统安全风险的动态评估.最后,通过Matlab对攻击下沸水发电厂模型的运行状态进行仿真,结果表明所提模型能有效地评估工业信息物理系统的风险.

来源：2021年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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