控制与决策

作者：刘景森,袁蒙蒙,左方

单位：河南大学 智能网络系统研究所,河南 开封 475004;河南大学 软件学院,河南 开封 475004,,河南大学 软件学院,河南 开封 475004,,河南大学 软件学院,河南 开封 475004;河南大学 河南省智能网络理论与关键技术国际联合实验室,河南 开封 475004,

关键词：樽海鞘群算法;全局搜索;自适应调整策略;寻优精度;收敛曲线

基金：河南省重点研发与推广专项项目(182102310886)；河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2019 SJGLX080Y)；河南大学研究生教育创新与质量提升项目(SYL18060145,SYL18020105).

为了进一步改善基本樽海鞘群算法容易陷入局部最优、寻优精度有时不高、求解结果不太稳定的不足,提出一种面向全局搜索的自适应领导者樽海鞘群算法.首先,在领导者位置更新公式中引入上一代樽海鞘群位置,增强全局搜索的充分性,有效避免算法陷入局部极值;然后,在领导者位置更新公式中加入惯性权重,并在全局和局部搜索的选择上引入领导者-跟随者数量自适应调整策略,使算法在迭代前期领导者数目较多且受全局最优解影响较大,能以较大的全局搜索步幅快速收敛到全局最优区域,而在迭代后期领导者步幅较小且跟随者数量较多,可以在最优解附近深度挖掘,提高算法的收敛精度;随后给出算法流程并对时间复杂度进行理论分析;最后,通过5种代表性对比算法在12个不同特征基准测试函数多个维度上的函数优化仿真实验,表明所提出的改进算法的寻优精度和稳定性均有明显提升.

来源：2021年第9期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2021年第9期