控制与决策

作者：周晓君,柳英键,徐冲冲,阳春华

单位：中南大学 自动化学院,长沙 410083;鹏城实验室,广东 深圳 518000,,中南大学 自动化学院,长沙 410083,,中南大学 自动化学院,长沙 410083,,中南大学 自动化学院,长沙 410083,

关键词：状态转移算法;拟牛顿法;混合智能;自适应调用策略;无线传感器网络

基金：国家自然科学基金项目(61873285,61860206014)；高等学校学科创新引智计划项目(B17048)；中南大学创新驱动计划项目(2018CX012)；湖南省自然科学基金项目(2018JJ3683).

针对基本状态转移算法在某些复杂高维函数寻优后期表现出收敛慢、精度低的问题,引入局部搜索拟牛顿算子,构造一种混合状态转移算法,以弥补状态转移算法后期搜索效率低和拟牛顿法对初始点敏感的不足,保证算法能够快速收敛到全局或精度较高的近似最优解.混合算法采用自适应调用策略,判断算法收敛到全局最优附近的时机,并在此时调用拟牛顿算子,最大程度上发挥其局部搜索能力强的优势.在算法收敛到全局最优或者近似最优解附近时,不再进行无用的拟牛顿局部搜索,节省计算资源.通过对典型测试函数的仿真与无线传感器网络定位问题的求解,验证了混合智能优化算法的有效性,且与其他群智能算法相比,混合算法具有更高的收敛速度与精度.

来源：2021年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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