控制与决策

作者：张清华,张雪秋,庞国弘

单位：1. 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400065;2. 重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室,重庆 400065,,1. 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400065;2. 重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室,重庆 400065,,1. 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400065;2. 重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室,重庆 400065,

关键词：多尺度决策系统;属性重要度;代价敏感;最优尺度组合

基金：国家自然科学基金项目(61876201).

最优尺度组合是多尺度决策系统中的研究热点之一,现有的研究大多是从一致性、不确定性的角度出发,而没有充分考虑代价信息的影响.针对该问题,首先分析最优尺度组合中考虑代价敏感的重要性,从决策代价的角度提出基于测试代价和延迟代价的多尺度决策系统,并且定义了尺度代价和属性代价来刻画尺度和属性所产生的代价;其次,考虑实际场景中属性代价的影响,将属性重要度和属性代价结合进行属性排序;最后,在属性进行最优尺度选择时,考虑尺度代价的影响,建立了一个代价敏感的最优尺度组合选择模型.实验结果表明,在现有代价认知场景下,所提模型能合理地进行最优尺度组合选择,所得结果更符合实际需求.

来源：2021年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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