控制与决策

作者：田金鹏,杨洁,刘通,闵天

单位：上海大学 通信与信息工程学院,上海 200444;上海大学 特种光纤与光接入网重点实验室,上海 200072,,上海大学 通信与信息工程学院,上海 200444,,上海大学 通信与信息工程学院,上海 200444,,上海大学 通信与信息工程学院,上海 200444,

关键词：视频压缩感知;非局部自相似性;块匹配;低秩正则化;全变分;先验约束

基金：国家自然科学基金项目(61871261)；上海市科委重点项目(19DZ1205802).

视频压缩感知在采样资源受限的视频采集领域具有重要研究意义,重构算法是视频压缩感知系统的关键技术.为了更好地从压缩采样数据中重构视频信号,提出一种基于全变分与非局部低秩正则化的视频重构算法,为视频重构提供一种新的思路.算法第1步考虑视频帧内和帧间的局部相关性,应用全变分模型作为先验约束得到初步恢复的视频帧;第2步考虑视频帧内与帧间的非局部自相似性,应用改进的非局部低秩正则化算法对其进一步重构,该步骤针对初步恢复的图像帧分块在本帧和关键帧中寻找相似块,构建低秩矩阵进行低秩正则化重构.仿真结果表明,所提出算法能够精确重构视频信号,相比主流的视频压缩感知重构算法具有更高的重构质量.

来源：2021年第11期

《控制与决策》期刊编辑部

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