控制与决策

作者：蒋鹏,卢绍文,李明杰,赵楷文

单位：东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳 110004,,东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳 110004,,东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳 110004,,东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳 110004,

关键词：电熔镁炉;B样条动态网络;工况识别;动态模型;线性动态系统;核函数

基金：国家自然科学基金项目(61833004,61991404)；中国博士后科学基金项目(2020M670779).

电熔镁炉制备电熔镁砂的工艺过程中,会交替出现正常熔炼、加料和欠烧等多种不同工况,其中,欠烧工况分辨难度最大且最为关键.目前,欠烧工况的识别主要依靠人工经验完成,这种方式的准确性取决于人的经验水平和生理状态,且工人劳动强度大,存在容易漏检误检的问题.对此,依据不同工况下炉口火焰图像中具有的动态特征,提出一种基于B样条(B-spline)动态网络动态特性的工况识别技术.首先,建立炉口火焰的线性动态系统模型来刻画系统的动态特性;然后,设计基于子空间主要角度的核函数来度量火焰动态模型相似度.对比实验表明,所设计的基于B-spline动态网络动态特性的工况识别技术具有更好的分类精度和更高的效率.

来源：2021年第11期

《控制与决策》期刊编辑部

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