控制与决策

作者：田恒,张文虎,邓四二,段富海

单位：河南科技大学 机电工程学院,河南 洛阳 471003,,河南科技大学 机电工程学院,河南 洛阳 471003;常州光洋轴承股份有限公司 博士后工作站,江苏 常州 213001,,河南科技大学 机电工程学院,河南 洛阳 471003,,大连理工大学 机械工程学院,辽宁 大连 116024$ $,

关键词：蚁群算法;诊断策略;多值属性系统;测试序列;期望测试费用

基金：国家自然科学基金项目(51905152).

针对传统蚁群算法难以精准解决多值属性系统(multi-valued attribute system,MVAS)诊断策略的问题,在改进蚁群算法的基础上,提出一种改进蚁群算法的测试序列寻优(ANT-TS)算法以搜索MVAS的故障测试序列.首先,引入多值D矩阵和五元组完成诊断策略的公式化处理;然后,为实现ANT-TS算法与MVAS诊断策略的融合,重新表述蚁群算法、设置状态转移规则、设定信息素初始化及更新的方式;最后,通过实例说明算法的实现过程,运用随机仿真实验验证其正确性和稳定性.结果表明:与传统蚁群算法相比,ANT-TS算法的运行过程与诊断策略的一致,且其参数和循环次数少、期望测试费用低、运行速度快;与传统的MV-IG算法和多值Rollout算法相比,ANT-TS算法能获得费用较少的测试序列.

来源：2021年第11期

《控制与决策》期刊编辑部

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