控制与决策

作者：代立杨,刘刚,肖刚,阮俊瑾,朱静莲

单位：上海电力大学 自动化工程学院,上海 200090,,上海电力大学 自动化工程学院,上海 200090,,上海交通大学 航空航天学院,上海 200240,,上海极清慧视科技有限公司,上海 200040,,上海极清慧视科技有限公司,上海 200040,

关键词：红外与可见光图像融合;模糊区域特征;模糊区域规则;期望值最大;主成分分析

基金：国家重点基础研究发展规划项目(2014CB744903)；国家自然科学基金项目(61203224)；上海浦江人才计划项目(16PJD028).

像素级图像融合方案多采用全局统一的融合规则,融合过程易导致区域层级信息丢失.对此,提出一种基于模糊区域特征(FRC)框架的红外与可见光图像融合方法.首先,制定一种模糊区域规则,该规则依据区域特征的模糊性质,对源图像依次施行区域分割、模糊判定和解模糊,全局图像的融合转化为3种不同属性区域的融合;然后,分别对目标区域、过渡区域和背景区域采用期望值最大(EM)、加权平均融合、主成分分析(PCA)的融合策略进行融合;最后,融合后的区域图重构得到最终的融合图像.为验证FRC框架保护区域特征的有效性,还提出一种区域特征一致性的度量指标(RC^{\rm ABF}),经主观视觉与客观指标检验,融合图像在保持红外目标显著性的同时,具有清晰的背景细节,优于现有的红外与可见光图像融合方法,宜应用于红外目标的监控与分析.

来源：2021年第11期

《控制与决策》期刊编辑部

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