控制与决策

作者：王蕊,顾清华

单位：西安建筑科技大学 管理学院,西安 710055,,西安建筑科技大学 管理学院,西安 710055;西安建筑科技大学 资源工程学院,西安 710055,

关键词：约束多目标优化;Deb约束支配;AGE-MOEA;NSGA-II;收敛性;多样性

基金：国家自然科学基金项目(51774228,51864046)；陕西省自然科学基金杰青项目(2020JC-44)；中国博士后科学基金项目(2019M662505).

针对约束多目标进化算法求解约束多目标问题时难以平衡收敛性、多样性和可行性的问题,提出一种协作进化算法(ConMOEA).将自适应形状估计进化算法(AGE-MOEA)和非支配排序遗传算法(NSGA-II)优势融合,采用Deb约束支配原则非支配排序组合种群实现个体优选,在临界层中根据最大拥挤距离或生存值选择所需个体,最终形成新种群,实现种群快速接近Pareto前沿并具有良好分布性.为验证所提出算法的性能,对近期提出的一组DOC基准函数进行仿真计算,采用反世代距离(IGD)和超体积(HV)两个通用评价指标,与NSGA-II-CDP、C-TAEA、PPS、ToP、A-NSGA-III、AGE-MOEA约束多目标算法进行比较分析,实验结果证明ConMOEA具有更优的收敛性和多样性.

来源：2021年第11期

《控制与决策》期刊编辑部

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