控制与决策

作者：兰蓉,贾亚雯

单位：西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安 710121,,西安邮电大学 通信与信息工程学院,西安 710121,

关键词：图像增强;直方图均衡化;直觉模糊集;S形隶属度函数;相异直方图

基金：国家自然科学基金项目(61571361,61671377)；西安邮电大学西邮新星团队计划项目(xyt2016-01).

针对经典的直方图均衡化图像增强算法可能存在的对比度过度增强、亮度分布不均匀和细节信息不突出等问题,提出自适应直觉模糊相异直方图裁剪的图像增强算法.基于直觉模糊集的“投票模型”,引入直觉模糊相异直方图的概念,并基于此提取图像像素的空间位置信息.同时,利用S型隶属度函数对图像直觉模糊相异直方图进行自适应裁剪,采用分段策略对裁剪后的直觉模糊相异直方图进行均衡化处理.最后,利用直觉模糊集的犹豫度刻画原图像的未知信息,修正由引导滤波获得的细节图像,从而保留图像丰富的细节信息.针对3种类型的图像,即自然图像、MRI脑图像及近红外图像的实验结果表明,所提出算法能够有效提高图像的对比度,保留图像的细节信息,使图像呈现较自然的视觉效果,改善图像的质量评价指标.

来源：2021年第12期

《控制与决策》期刊编辑部

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