控制与决策

作者：冯鑫

单位：1. 重庆工商大学 机械工程学院,重庆 400067;2. 重庆工商大学 制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室,重庆 400067,

关键词：图像融合;内生长机制;卷积稀疏表示;红外与可见光;ISR算子

基金：国家自然科学基金项目(31501229,61861025)；重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0483)；重庆市教委项目(KJQN201900821,KJQN202000803).

为了提升红外与可见光图像融合视觉效果,克服融合结果的伪影效应,提出一种基于内生长机制结合卷积稀疏表示的图像融合方法.首先,采用符合人类大脑推理的内生长机制对源图像进行分解,获取预测层和细节层;其次,对细节层采用卷积稀疏表示进行二次分解,获取二次细节层和基本层,并分别对其采用活动水平测度取大以及加权平均规则进行融合;再次,针对预测层定义ISR混合算子融合规则,并进行融合;最后,将融合后的预测层和细节层相加获取最终融合结果.实验中,采用3组具有代表性的红外与可见光图像进行算法测试,实验结果表明所提出的方法具有较好的主观视觉效果,并且客观评价指标更好,具有有效性.

来源：2022年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2022年第1期