控制与决策

作者：司方远,韩英华,袁怀通,汪晋宽,赵强

单位：东北大学 信息科学与工程学院,沈阳 110004,,东北大学秦皇岛分校 计算机与通信工程学院, 河北 秦皇岛 066004,,东北大学秦皇岛分校 计算机与通信工程学院, 河北 秦皇岛 066004,,东北大学 信息科学与工程学院,沈阳 110004,,东北大学秦皇岛分校 控制工程学院,河北 秦皇岛 066004,

关键词：热-电互联综合能源系统;混合潮流;技术不满意度;epsilon约束算法;Pareto前沿

基金：国家自然科学基金项目(U1908213)；中央高校基本科研业务费专项基金项目(N182303037)；河北省高等学校科学研究项目(QN2020504)；东北大学秦皇岛分校校内基金项目(XNB201803).

为满足多样化能源需求并提高能源网络的可靠性,研究多能源系统优化管理和混合潮流问题.针对多能源的网络约束及其耦合特性,构建整合分布式发电、热电联产、电力网络和区域供热网络的热-电互联综合能源系统模型.基于梯形模糊隶属函数构建模糊化软约束,量化电力网络节点电压和区域供热网络节点供给温度的技术不满意度.考虑系统的经济运行和网络节点的能源供给质量,提出一种计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统多目标优化调度策略,以最小化运行成本和网络节点状态变量的技术不满意度.采用epsilon约束算法精确求解该多目标优化问题的Pareto前沿.算例分析结果表明,所构建的模型和提出的算法可以有效提高系统能源供给质量和优化决策的准确性.研究成果进一步体现了所提出的多目标优化方案在兼顾经济性、能源供给质量以及复杂的运行约束,保证系统经济稳定运行等方面的效益.

来源：2022年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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