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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：潘瑞东,孔维健,齐洁
单位：东华大学 信息科学与技术学院,上海 201600,,东华大学 信息科学与技术学院,上海 201600;东华大学 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海 201620,,东华大学 信息科学与技术学院,上海 201600;东华大学 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海 201620,
关键词：法律判决预测;预训练模型;焦点损失;多任务学习;模型压缩;知识蒸馏
基金：国家自然科学基金项目(61773112,61603088).
针对法律判决预测中罪名预测和法条推荐子任务,提出基于BERT(bidirectional encoder representation from transformers)预训练模型与知识蒸馏策略的多任务多标签文本分类模型.为挖掘子任务间的关联,提高预测准确率,运用BERT预训练模型进行多任务学习,建立$\rm{BERT_{12
来源：2022年第1期
《控制与决策》期刊编辑部
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