控制与决策

作者：周鲜成,吕阳,贺彩虹,刘长石,杨堃

单位：湖南工商大学 大数据与互联网创新研究院,长沙 410205;湖南工商大学 湖南省移动 电子商务协同创新中心,长沙 410205,,湖南工商大学 大数据与互联网创新研究院,长沙 410205;湖南工商大学 湖南省移动 电子商务协同创新中心,长沙 410205,,湖南工商大学 会计学院,长沙 410205,,湖南工商大学 湖南省移动 电子商务协同创新中心,长沙 410205,,湖南工商大学 会计学院,长沙 410205,

关键词：多车场;绿色车辆路径问题;时变速度;改进蚁群算法

基金：国家自然科学基金面上项目(71972069)；湖南省高校物流系统优化与运作管理科技创新团队项目.

针对多车场绿色车辆路径问题,根据顾客的坐标位置,采用K-means聚类方法将顾客分配给不同的车场;考虑时变速度和实时载重对车辆油耗和碳排放的影响,确定车辆油耗和碳排放的度量函数;在此基础上,以车辆油耗成本、碳排放成本、车辆使用成本、驾驶员工资以及时间窗惩罚成本之和最小化作为优化目标,构建多车场绿色车辆路径模型,并根据模型特点设计一种改进的蚁群算法进行求解.算例仿真结果表明,所构建的模型和提出的算法能合理调配不同车场的车辆,科学规划车辆路径,有效规避交通拥堵时间段,降低物流配送总成本,减少车辆油耗和碳排放,促进物流配送企业的节能减排.

来源：2022年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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