控制与决策

作者：姚香娟,田甜,党向盈,孙百才,巩敦卫

单位：中国矿业大学 数学学院,江苏 徐州 221116;南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室,南京 210008,,山东建筑大学 计算机科学与技术学院,济南 250101,,徐州工程学院 信息工程学院大数据学院,江苏 徐州 221018,,中国矿业大学 数学学院,江苏 徐州 221116;中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116,,中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116,

关键词：智能优化;优化算法;软件测试;测试数据生成;进化测试

基金：国家重点研发计划项目(2018YFB1003802)；国家自然科学基金重点项目(62133015)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(2020ZDPYMS40)；山东省自然科学基金项目(ZR2020MF084)；江苏省高等学校自然科学研究重点项目(21KJA520006)；徐州市科技计划项目(前沿引领技术基础研究项目)(KC21007).

软件测试是软件开发活动中一个关键且耗时的环节,其核心是生成满足特定准则的测试数据.随着软件复杂程度的不断增加,软件测试的难度也越来越高.使用遗传算法等智能优化方法解决复杂软件的测试问题,是近年来软件工程领域的一个研究热点.鉴于此,针对智能优化在软件测试的应用进行综述,首先介绍软件测试的基本原理和方法;然后介绍智能优化在不同测试领域的研究进展,并对基于不同智能优化方法的软件测试研究进展进行分析;最后给出该领域的挑战与展望.

来源：2022年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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