控制与决策

作者：崔妍,马跃,王兴伟,黄敏

单位：中国科学院 沈阳计算技术研究所有限公司,沈阳 110168hspace{3pt};东北大学 计算机科学与工程学院沈阳 110169;沈阳工程学院 信息学院,沈阳 110136,,中国科学院 沈阳计算技术研究所有限公司,沈阳 110168hspace{3pt},,东北大学 计算机科学与工程学院沈阳 110169,,东北大学 信息科学与工程学院,沈阳 110004hspace{3pt};东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳 110004,

关键词：第四方物流;协同路径定制问题;时变网络;3PL能力;蚁群算法;人工蜂群算法

基金：国家自然科学基金重点国际合作研究项目(71620107003)；辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1802115)；辽宁省高校创新团队支持计划项目(LT2016007)；流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费项目(2013ZCX11).

为进一步提升第四方物流(4PL)对多第三方物流(3PL)协同配送网络的适应能力,提出考虑3PL承载能力时变的4PL协同路径定制问题,建立允许货物在节点等待的非线性数学模型,设计基于蚁群和人工蜂群的两阶段混合智能算法(ACO-ABC).算法中:第1阶段选择路径,使用蚁群算法得到问题的满意解;第2阶段选择优势路段的3PL,利用人工蜂群算法搜索问题的最优解.数值实验中,通过ACO-ABC与启发式算法和其他智能算法的比较,验证算法的优势.实验分析表明,允许货物等待不仅能够发挥出4PL在协同路径定制中整合资源的作用,还可以节省总费用.

来源：2022年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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