控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2022年第3期:基于新型距离测度的概率犹豫模糊多属性群决策方法

发布日期:

作者:方冰,韩冰,闻传花

单位:陆军指挥学院,南京 210045,,陆军指挥学院,南京 210045,,陆军指挥学院,南京 210045,

关键词:多属性群决策;概率犹豫模糊集;距离测度;加权算术平均;分差最大化

研究属性权重已知、专家权重未知条件下的概率犹豫模糊多属性群决策问题.首先,针对传统概率犹豫模糊距离测度的不足,提出改进的新型距离测度,并对其有效性和合理性进行数学证明;其次,在属性权重向量已知的前提下,通过加权算术平均的方式实现单个专家视角下的概率犹豫模糊信息初次集结,并基于分差最大化准则构建专家权重向量求解模型,采用解析的方法给出最优解;再次,在专家权重向量求解的基础上,基于TODIM方法实现群体专家视角下的概率犹豫模糊信息二次集结,并实现基于综合感知价值的多个备选方案优劣排序;最后,以信息化战争条件下陆军部队作战方案模糊优选为例,验证所提出交互式多属性群决策方法的可行性和有效性.

来源:2022年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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