控制与决策

作者：孙秉珍,杨佳楠,白军成,楚晓丽,王婷,陈香堂

单位：西安电子科技大学 经济与管理学院,西安 710126,,西安电子科技大学 经济与管理学院,西安 710126,,西安电子科技大学 经济与管理学院,西安 710126,,西安电子科技大学 经济与管理学院,西安 710126;广州中医药大学第二附属医院 中医药大数据研究团队, 广州 510260,,西安电子科技大学 经济与管理学院,西安 710126,,温州大学 瓯江学院经济与管理学院,浙江 温州 325035,

关键词：电动汽车;充电站选址;多目标区间p-median模型;免疫优化算法

基金：国家自然科学基金项目(72071152,71571090,81774218)；西安市科技计划软科学研究项目(XA2020-RKXYJ-0086)；陕西省高校青年创新团队项目(2019)；广东省教育厅基金项目(2018GWQNCX050)；浙江省自然科学基金项目(LY20G010007).

考虑到充电站选址用户需求量的不确定性和突发状况的复杂性特点,以充电站选址服务效益最好、充电站风险最小以及“预选址-增建选址”两阶段经济成本最低为目标,基于传统p-median模型和多目标应急选址模型,构建两阶段多目标区间p-median模型.第1阶段在需求和设施损坏存在不确定因素的情况下,基于不确定需求模型模拟充电站遭遇突发情景下的不同需求量,构建出基于p-median的“预选址”模型;第2阶段针对瘫痪情景发生后的信息,建立一种反应式修复调整策略的“增建选址”模型.引入区间模糊集理论对模型进行转换,利用免疫优化算法对模型进行求解分析,得到充电中断情景下的充电站选址最优方案.最后,以西安市某区域为例,验证模型的可行性与有效性,为充电中断情境下电动汽车充电站科学选址提供了必要的决策参考和支持.

来源：2022年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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