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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：帅茂杭,熊国江,胡晓,陈锦龙
单位：贵州大学 电气工程学院,贵阳 550025,,贵州大学 电气工程学院,贵阳 550025,,贵州大学 电气工程学院,贵阳 550025,,贵州电网有限责任公司电力调度控制中心,贵阳 550002,
关键词：环境经济调度;多目标优化;骨干粒子群;折衷最优解;拥挤距离;距离评价
基金：国家自然科学基金项目(51907035)；贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]108)；贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字[2017]16).
针对粒子群优化算法种群多样性不足、易陷入局部寻优的问题,提出一种基于改进多目标骨干粒子群优化算法(improved bare-bones multi-objective particle swarm optimization,IBBMOPSO)的电力系统环境经济调度的求解方法.IBBMOPSO采用一种搜索权重非线性递减策略改进骨干粒子群的位置更新模式,并在不同搜索阶段对最差粒子设计不同的位置更新策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力.IBBMOPSO根据粒子拥挤距离选择全局最优解,采用距离评价指标选择折衷最优解.最后对6机IEEE30节点的标准测试系统进行仿真计算,并与其他算法进行对比分析,结果显示IBBMOPSO在解决电力系统环境经济调度问题上优于其他算法,具有良好的可行性和有效性.
来源：2022年第4期
《控制与决策》期刊编辑部
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