控制与决策

作者：张国富,陆淑君,苏兆品,潘刚

单位：合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230601;合肥工业大学 智能互联系统安徽省实验室,合肥 230009;合肥工业大学 工业安全与应急技术安徽省重点实验室,合肥 230601,,合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230601,,合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230601;合肥工业大学 智能互联系统安徽省实验室,合肥 230009;合肥工业大学 工业安全与应急技术安徽省重点实验室,合肥 230601,,合肥工业大学 工业安全与应急技术安徽省重点实验室,合肥 230601;合肥工业大学 基础部,安徽 宣城 242000,

关键词：化工园区;应急物资分配;物资消耗连续性;多目标优化;非支配排序遗传算法;启发式策略

基金：安徽省重点研究与开发计划项目(202004d07020011)；教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC 870021,18YJC870025)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(PA2020GDKC0015,PA2019GDQT0008, PA2019GDPK0072,PA2020GDSK0078).

化工园区应急物资分配是开展危化品事故应急救援的基础,主要研究如何对化工园区周边的应急物资进行合理的调配以便让应急物资尽快从各储备站输送到事故点,保障事故救援的顺利开展.然而,已有研究大都局限于单目标优化,且过于强调应急响应的时效性而忽视物资消耗的连续性.为此,首先构建一种面向多储备站、多种应急物资、单事故点的应急物资多目标分配模型,并分析推演了满足物资连续消耗的约束条件;然后,基于非支配排序遗传算法和启发式策略设计一种化工园区应急物资多目标分配算法;最后,通过仿真实验验证所提出方法的有效性.实验结果表明,所提出方法同时兼顾了化工园区应急响应的连续性和时效性要求,可为危化品事故应急救援提供更多更好的应急物资分配方案.

来源：2022年第4期

《控制与决策》期刊编辑部

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