控制与决策

作者：董津,王坚,王兆平

单位：同济大学 电子与信息工程学院,上海 201804,,同济大学 电子与信息工程学院,上海 201804,,同济大学 电子与信息工程学院,上海 201804,

关键词：人机物;制造领域;数据融合;本体;三元组抽取

基金：科技创新2030新一代人工智能重大课题项目(2018AAA0101800).

当前,智能制造面临的许多问题都具有不确定性和复杂性,单纯地利用专家经验和机理模型难以有效解决.鉴于此,面向跨层跨域的复杂制造系统网络化协同控制机制,提出一种基于本体的人机物三元数据融合方法,研究复杂制造环境下的人机物三元数据融合建模.在抽取三元组时,区别于传统的流水线式抽取方式,提出一种基于实体-关系联合抽取的模型ErBERT.该模型首先经过预训练模型BERT进行词序列化,经过最大池化、全连接和Softmax等操作后,完成实体识别和关系分类任务,得到抽取完毕的人机物三元组.将抽取好的三元组按照规则映射至OWL文件,最终存储在图数据库中,实现本体模型的构建.经实验验证,经过ErBERT抽取出的三元组有较好的准确率,能够达到通过本体融合人机物三元数据的目标,并为实现制造企业人机物三元协同决策与优化提供技术支撑.

来源：2022年第5期

《控制与决策》期刊编辑部

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