控制与决策

作者：张卓伦,张文新,李铁克,王柏琳

单位：1. 北京科技大学 经济管理学院, 北京 100083;hspace{3pt};2. 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心, 北京 100083,,1. 北京科技大学 经济管理学院, 北京 100083;hspace{3pt};2. 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心, 北京 100083,,1. 北京科技大学 经济管理学院, 北京 100083;hspace{3pt};2. 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心, 北京 100083,,1. 北京科技大学 经济管理学院, 北京 100083;hspace{3pt};2. 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心, 北京 100083,

关键词：轧制计划;热轧板坯;加热炉;变邻域搜索;自适应

基金：国家自然科学基金项目(71701016,71231001)；教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJC630143)；北京市自然科学基金项目(9174038)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(FRF-BD-20-16A).

加热炉生产是影响热轧机组利用率和轧制计划质量的重要环节之一.通过分析加热炉对热轧生产的影响,抽取板坯标准在炉时间和出炉温度这两个关键因素,建立热轧板坯轧制计划的整数规划模型,并提出自适应邻域搜索算法.在算法中设计约束满足策略、自适应搜索策略和反向学习邻域搜索策略.约束满足策略针对目标特征和加热炉因素设计两种值选择规则,用于生成高质量初始解;自适应搜索策略能够自主选择邻域结构和终止邻域搜索,有效优化邻域结构选择方式和算法收敛速度;反向学习邻域搜索策略基于反向学习技术增强解空间多样性,提高全局搜索能力.基于实际生产数据设计多种规模的实验,通过实验验证了算法的有效性.

来源：2022年第7期

《控制与决策》期刊编辑部

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