控制与决策

作者：李斌,刘文胜,王介生,郭莎莎

单位：东北财经大学 工商管理学院,辽宁 大连 116012,,东北财经大学 工商管理学院,辽宁 大连 116012,,辽宁科技大学 电子与信息工程学院,辽宁 鞍山 114051,,辽宁科技大学 电子与信息工程学院,辽宁 鞍山 114051,

关键词：经济负荷调度;经济排放联合调度;蚱蜢算法;动态惩罚策略;约束问题;电力生产

电力生产装置运行中各种燃料的成本逐步增加,需要最小化成本函数以求解此类复杂经济负荷调度问题.鉴于此,提出一种基于动态惩罚因子的改进蚱蜢算法求解经济负荷调度(economic load dispatch,ELD)问题和经济排放联合调度(combined economic emission dispatch,CEED)问题.为了提高蚱蜢算法(grasshopper optimization algorithm,GOA)性能,提出一种改进的混合蚱蜢算法(hybrid grasshopper optimization algorithm,HGOA),将重力搜索算子和鸽群搜索算子-地标算子加入GOA中,增强算法的搜索能力,平衡算法的勘探和开发.同时,为了更好地解决ELD和CEED问题中的约束问题,提出6个惩罚函数,包括2个V型函数、反正切函数、反正弦函数、线性函数和二次函数,并使用动态惩罚策略代替传统的固定值惩罚策略.选取3个ELD问题案例和4个CEED问题案例验证所提出方法的有效性,实验结果表明,HGOA相较于其他元启发式算法在求解质量上表现更好,且动态惩罚策略比固定值惩罚策略效果更好.

来源：2022年第7期

《控制与决策》期刊编辑部

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