控制与决策

作者：刘玉杰,万兵,苏析超,郭放

单位：海军航空大学 航空基础学院,山东 烟台 264001,,海军航空大学 航空基础学院,山东 烟台 264001,,海军航空大学 航空作战勤务学院,山东 烟台 264001,,海军航空大学 航空基础学院,山东 烟台 264001,

关键词：舰载机;着舰调度;人工蜂群算法;交叉;精英策略

基金：武器装备预先研究项目.

舰载机有序、高效着舰是确保舰载机舰面保障计划如期进行的必要前提,为提高舰载机着舰效率并减轻传统人工着舰排序的负担,研究一种舰载机着舰调度算法.首先,以加权着舰完成时间和为优化目标,构建舰载机着舰调度的数学模型;其次,提出一种改进的人工蜂群算法用于模型求解,算法在基本人工蜂群算法的基础上引入遗传算法中的交叉算子、精英策略以及一系列自适应局部搜索策略,以增强算法的全局搜索性能,提高算法收敛速度;最后,通过着舰调度案例仿真和算法对比表明,改进的人工蜂群算法具备更强的优化性能和更好的鲁棒性,可以求解大规模舰载机着舰调度问题,具有工程实际应用价值.

来源：2022年第7期

《控制与决策》期刊编辑部

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