控制与决策

作者：张相博,刘刚,肖刚

单位：上海电力大学 自动化工程学院,上海 200090,,上海电力大学 自动化工程学院,上海 200090,,上海交通大学 航空航天学院,上海 200240,

关键词：图像融合;特征重建;期望值最大算法;主成分分析;红外与可见光图像融合

基金：国家自然科学基金项目(61673270,61203224)；国家973计划项目(2014CB744903)；上海浦江人才计划项目(16PJD028).

现有图像融合方法不同程度地存在边缘阶梯效应,导致一些空间伪影引入融合图像.鉴于此,提出一种新的解决图像融合过程中鲁棒性差的方法-----前向-后向自校正扩散引导特征重建(forward-backward self-correcting diffusion,FBSD),对分解后各特征之间的差异设计一种基于期望值最大算法和主成分分析的混杂融合策略.最后利用评价指标评估所提出算法的性能,验证了所提出方法在边缘阶梯效应的处理上优于现有的图像融合方法,同时验证了融合决策的有效性.

来源：2022年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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