控制与决策

作者：陶太洋,汪宝,汪学海

单位：南阳理工学院 智能制造学院,河南 南阳 473004,,南阳理工学院 信息工程学院,河南 南阳 473004,,信阳师范学院 数学与统计学院, 河南 信阳 464000,

关键词：参数估计;时延;梯度追踪;多输入;递阶原理;稀疏

基金：国家自然科学基金项目(12004202)；河南省高等学校重点科研项目(21A413006)；河南省科技攻关项目(202102210297).

考虑含有输入时延的多输入单输出受控滑动平均自回归系统模型的参数和时延估计问题.参数化后的系统模型具有稀疏特性,受递阶辨识原理和压缩感知理论的启发,结合梯度搜索原理和匹配追踪思想提出针对该模型的梯度追踪迭代辨识算法.相比正交匹配追踪迭代算法,所提出的算法计算量较小且具有较高的辨识效率.最后通过数值仿真实例验证所提出算法的有效性.

来源：2022年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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