控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2022年第8期:基于小波精英解学习和多角度搜索的新型阴阳平衡优化算法

发布日期:

作者:许秋艳,马良,刘勇

单位:上海理工大学 管理学院,上海 200093;盐城工学院 信息工程学院,江苏 盐城 224051,,上海理工大学 管理学院,上海 200093,,上海理工大学 管理学院,上海 200093,

关键词:阴阳平衡优化算法;小波精英解;多角度搜索;最优化;智能计算

基金:上海市“科技创新行动计划”软科学研究重点项目(18692110500);上海市哲学社会科学规划课题(2019BGL014);上海理工大学科技发展项目(2020KJFZ040).

针对基本阴阳平衡优化算法计算精度低和优化速度慢等问题,提出一种新型阴阳平衡优化算法.首先,设计小波精英解学习策略,充分利用精英解的进化信息产生高质量的解,用于算法的全局勘探和局部开发;然后,将搜索角度引入解更新方程中,以实现对算法搜索空间的全方位搜索,并对所提出算法的收敛性进行理论分析;最后,采用连续优化测试函数和瓶颈旅行商问题进行数值实验,并将所提出算法与多种智能优化方法进行比较.实验结果表明,所提出算法具有更好的优化性能.

来源:2022年第8期

《控制与决策》期刊编辑部

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