控制与决策

作者：王哲昀,胡文军,徐剑豪,胡天杰

单位：1. 湖州师范学院 信息工程学院,浙江 湖州 313000;2. 浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室,浙江 湖州 313000,,1. 湖州师范学院 信息工程学院,浙江 湖州 313000;2. 浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室,浙江 湖州 313000,,1. 湖州师范学院 信息工程学院,浙江 湖州 313000;2. 浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室,浙江 湖州 313000,,1. 湖州师范学院 信息工程学院,浙江 湖州 313000;2. 浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室,浙江 湖州 313000,

关键词：平衡聚类;模糊C均值;标签分布熵;平方损失;迭代法;增广拉格朗日乘数法

基金：国家自然科学基金项目(61772198,U20A20228).

许多应用场景要求每个类别的数量相对平衡,而传统模糊C均值(FCM)聚类算法无法实现此功能.为此,利用标签信息构造标签分布熵评价聚类的平衡度,然后将标签分布熵、模糊隶属度矩阵与标签矩阵之间的平方损失同时引入到传统FCM中,进而提出一种标签分布熵正则的模糊C均值平衡聚类方法(FCM$_LDE$).同时,利用迭代方法和增广拉格朗日乘数法设计该模型的优化算法.最后,利用6个真实数据集进行聚类实验,结果表明,所提方法在聚类性能和平衡性能上均具有很好的优势.

来源：2022年第9期

《控制与决策》期刊编辑部

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