国内刊号:21-1124/TP
国际刊号:1001-0920
发布日期:
作者:李志远,刘思峰,杜俊良,方志耕,陶秋澄
单位:南京航空航天大学 经济与管理学院,南京 211106,,南京航空航天大学 经济与管理学院,南京 211106,,南京航空航天大学 经济与管理学院,南京 211106,,南京航空航天大学 经济与管理学院,南京 211106,,南京航空航天大学 经济与管理学院,南京 211106,
关键词:Shapley值;粗糙集;决策规则;信度
基金:国家自然科学基金面上项目(72071111);国家科技部科技创新引智基地项目(G20190010178);中央高校基本科研业务费专项资金项目(NC2019003);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目(kfjj20200908).
小样本条件下,根据粗糙集理论构建的决策规则受数据来源偶然性误差影响较大,个别数据样本难以反映真实知识关系.为解决小样本条件下粗糙集决策规则可信度未知的问题,提出信息区分量、属性影响方向等概念,运用Shapley值法进行属性权重分配,求取每个属性对决策结果的影响方向,进而得出决策规则的参考信度,以寻求真实可信且适合工程实际的决策规则.实例分析论证了所提方法的可行性以及对数据来源误差的分辨能力.
来源:2022年第10期
《控制与决策》期刊编辑部