控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2022年第10期:基于随机配置网络的非线性系统智能建模方法

发布日期:

作者:陶金梅,牛宏,张亚军,李旭生

单位:辽宁石油化工大学 理学院,辽宁 抚顺 113001,,辽宁石油化工大学 理学院,辽宁 抚顺 113001,,东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳 110004,,辽宁石油化工大学 理学院,辽宁 抚顺 113001,

关键词:非线性系统;高阶非线性项;递推最小二乘法;随机配置网络;智能建模

基金:国家重点研发计划项目(2020YFB1713602);国家自然科学基金项目(61773107,61991402,61866021, 61890923,61833004,61973202);辽宁省自然基金指导计划项目(2019-ZD-0054).

针对一类非线性离散动态系统,研究非线性系统的智能建模方法.首先,采用带遗忘因子的递推最小二乘法对低阶模型的未知参数进行辨识;然后,对高阶非线性部分采用随机配置网络进行估计;最后,利用两种辨识方法在外部误差准则下对系统进行交替辨识,进而提出一种改进的非线性系统交替辨识的智能建模方法.将随机配置网络与递推最小二乘算法相结合,可有效提高非线性系统的辨识精度,并且通过数值仿真实验进行对比分析以验证所提出算法的有效性.

来源:2022年第10期

《控制与决策》期刊编辑部

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