控制与决策

作者：李峰,罗印升,李博,李生权

单位：江苏理工学院 电气信息工程学院,江苏 常州 213001,,江苏理工学院 电气信息工程学院,江苏 常州 213001,,江苏理工学院 电气信息工程学院,江苏 常州 213001,,扬州大学 电气与能源动力工程学院,江苏 扬州 225127,

关键词：Hmmerstein-Wiener模型;神经模糊模型;相关分析法;参数辨识;组合信号源

基金：国家自然科学基金项目(62003151,61903166)；江苏省自然科学基金项目(BK20191035).

针对含有有色噪声的非线性Hammerstein-Wiener模型,提出一种基于组合式信号源的辨识方法.通过利用可分离信号和随机信号组成的组合信号源实现有色噪声干扰下Hammerstein-Wiener模型各串联模块参数辨识的分离,简化辨识过程.首先,基于可分离信号的输入和输出,采用相关分析方法抑制过程噪声的干扰,辨识输出静态非线性模块和动态线性模块的参数;然后,基于辅助模型技术,利用辅助模型的输出和残差的估计值分别取代辨识模型中的不可测中间变量和噪声变量,推导辅助模型递推增广最小二乘方法,根据随机信号的输入输出数据辨识输入静态非线性模块和噪声模型的参数;最后,通过理论分析和仿真结果表明,所提出方法能够有效辨识有色噪声干扰下的非线性Hammerstein-Wiener模型,具有较好的鲁棒性.

来源：2022年第11期

《控制与决策》期刊编辑部

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