控制与决策

作者：沈家辉,翁品迪,陈博,俞立

单位：浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023;浙江工业大学 网络空间安全研究院,杭州 310023,,浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023;浙江工业大学 网络空间安全研究院,杭州 310023,,浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023;浙江工业大学 网络空间安全研究院,杭州 310023,,浙江工业大学 信息工程学院,杭州 310023;浙江工业大学 网络空间安全研究院,杭州 310023,

关键词：信息物理系统;FDI攻击检测;量化;凸优化;信息融合

基金：国家自然科学基金项目(61973277,62073292)；浙江省自然科学基金项目(LR20F030004).

研究带宽受限下信息物理系统中虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击的检测问题.首先,将执行器遭受的FDI攻击信号建模为系统的未知输入信号,基于给定的$H_\infty$性能指标,设计局部残差产生器以实时逼近攻击信号.其次,为提高检测系统预警速度,在分布式融合框架下将所有经对数量化后的残差信号发送至检测中心,并设计优化目标将分布式加权融合准则的求解问题转化为线性矩阵不等式形式下的凸优化问题.与单个传感器情况下的检测方法相比,基于分布式融合方法所确定的检测阈值更加精准,从而可大幅度提高对攻击信号的预警速度.最后,通过移动目标系统的仿真验证所提方法的有效性.

来源：2022年第12期

《控制与决策》期刊编辑部

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