控制与决策

作者：卢亚菡,杨凯,杨立兴,夏东阳,王朵

单位：北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044;北京交通大学 交通运输学院, 北京 100044,,北京交通大学 交通运输学院, 北京 100044,,北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044;北京交通大学 交通运输学院, 北京 100044,,北京交通大学 交通运输学院, 北京 100044;北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044,,北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044;北京交通大学 交通运输学院, 北京 100044,

关键词：城市轨道交通;末班车衔接规划;网络化运营;客流需求不确定性;分布鲁棒优化

基金：国家杰出青年科学基金项目(71825004)；中央高校基本科研业务费专项资金项目(2020JBM031)；北京交通大学基本科研业务费研究生创新项目(2021YJS203)；轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)开放课题项目(RCS2019K002).

随着我国城市轨道交通网络规模快速扩张,线路间协调配合的高度复杂性给城市轨道交通的运营组织与管理带来极大挑战.针对客流需求及其分布双重不确定条件下的城市轨道交通网络末班车衔接优化问题,提出一种分布鲁棒机会约束规划模型,即在给定容忍度下最小化最坏条件下的换乘失败客流量.通过分析分布鲁棒优化模型与其对应鲁棒优化模型之间的联系,证明该模型为鲁棒优化模型的推广形式.基于有限的期望和方差信息构造高斯分布非精确集,采用对偶理论将原模型转化为可利用CPLEX求解的混合整数二阶锥规划形式,并通过数值实验验证所构建模型的有效性.算例结果表明:分布鲁棒模型对于小规模网络可利用CPLEX快速求得精确解;相比鲁棒模型可有效避免产生过于保守的优化结果;相比随机模型可有效降低极端情况下换乘失败客流量,具有较强的鲁棒性.

来源：2023年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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