控制与决策

作者：刘景森,郑智远,李煜

单位：河南大学 河南省智能网络理论与关键技术国际联合实验室,河南 开封 475004;河南大学 软件学院,河南 开封 475004,,河南大学 软件学院,河南 开封 475004,,河南大学 管理科学与工程研究所,河南 开封 475004,

关键词：鲸鱼优化算法;轮盘赌;交互演化;收敛性分析;寻优精度;收敛曲线

基金：河南省重点研发与推广专项项目(182102310886).

针对鲸鱼算法求解稳定性不强、收敛速度有时较慢、易陷入局部极值等缺点,提出一种具有轮盘赌选择和二次插值择优机制的双种群交互演化鲸鱼算法.首先,在搜索觅食阶段引入轮盘赌选择机制,可有效避免劣质解被多次选取的问题,保证算法的收敛性能;在算法进化结构和求解过程中用两种不同演化机制的种群以及它们之间不断的信息交互,可有效地平衡和调节算法的全局搜索与局部搜索能力;在双种群个体演化更新后、信息交互前,利用二次插值策略更新鲸鱼个体的位置,增加种群的多样性,而之后的择优选取新位置可提高算法的收敛速度.然后,给出算法流程并用概率测度法对算法的收敛性进行证明.最后,通过6种代表性算法对CEC2017测试函数集套件中不同特征函数在多个维度上进行仿真实验,结果表明改进算法的收敛速度、寻优精度和求解稳定性均有明显提高,具有很好的收敛性能.

来源：2023年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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