控制与决策

作者：王英聪,刘驰,王延峰

单位：郑州轻工业大学 电气信息工程学院,郑州 450002,,郑州轻工业大学 电气信息工程学院,郑州 450002,,郑州轻工业大学 电气信息工程学院,郑州 450002,

关键词：鸡群算法;刺激-响应机制;种群聚集度;平均改进度;生存风险预测

基金：国家自然科学基金项目(U1804262,61702463)；中原千人计划项目(204200510003)；食管癌防治国家重点实验室开放基金项目(K2020-0010,K2020-0011).

针对鸡群算法收敛速度慢且容易陷入局部最优的不足,从平衡勘探与开发的角度提出一种基于刺激-响应机制的改进鸡群算法.首先,考虑公鸡的引领作用为其设计勘探和开发两种搜索方程;然后,根据种群聚集度和平均改进度定义执行搜索方程的刺激和阈值;最后,在刺激-响应机制下,公鸡充分发挥引领作用,带领鸡群完成勘探与开发.将改进算法用于基准函数优化和食管癌生存风险预测模型优化,并与其他改进的鸡群算法进行对比,表明了所提出算法的有效性.

来源：2023年第1期

《控制与决策》期刊编辑部

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