控制与决策

作者：汪越,刘明,曹杰

单位：南京理工大学 经济管理学院,南京 210094,,南京理工大学 经济管理学院,南京 210094,,徐州工程学院 管理工程学院,江苏 徐州 221018,

关键词：突发疫情;传染病模型;数据驱动;参数更新;动态调整

基金：国家自然科学基金项目(71771120,72171119)；江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_0336).

在对各类重大突发疫情进行建模拟合时,参数取值一直是困扰众多学者的重要现实难题,现有研究大多参考相关文献或结合医学实验选取某一固定参数.为克服这种固定参数取值的局限性,基于数据驱动的逆向思维,借助欧拉差分变换和线性方程组解的特性,构建一种疫情传染扩散参数动态更新策略,可以帮助决策者结合疫情实时更新的状态数据,反推计算最佳的疫情传播扩散参数.以武汉新冠肺炎疫情相关数据进行算例测试,结果表明,结合所设计的参数动态更新策略,能够有效地提升重大突发疫情演化预测的准确性,这对于政府应急资源的精准配置具有重要的决策支持作用.

来源：2023年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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