控制与决策

作者：吴禄彬,章宇,连宗凯,姜善成

单位：中山大学 智能工程学院,广州 510006,,西南财经大学 工商管理学院,成都 611130,,中国石化销售 股份有限公司广东石油分公司,广州 510600,,中山大学 智能工程学院,广州 510006;广东省消防科学技术重点实验室,广州 510006,

关键词：共享汽车系统;空车调度;供需不平衡;不确定需求;鲁棒优化;可调决策规则

基金：国家重点研发计划项目(2020YFB1713800)；国家自然科学基金项目(71901180,71801031).

面向共享汽车系统的运营商与潜在用户,针对实现最大利润的空车调度问题,同时考虑乘客需求信息的不确定性对调度过程的影响,利用基于可调决策规则的鲁棒优化方法进行建模与求解.在共享汽车系统中,乘客的出行需求是不确定的,给出相应的不确定集合描述,将乘客的出行需求限制在一定的区间内,并灵活限制时间上的乘客需求之和,以减小模型的保守性.在此基础上引入可调决策规则,使得空车调度的策略可以根据已实现的需求进行调整,提出空车调度的鲁棒优化模型及其可解的线性规划形式.仿真实验利用真实的滴滴订单信息模拟用户使用共享汽车出行的需求,展示该模型所提出的空车调度策略(相较于确定性模型)会投入更多的费用在空车调度上,使运营商在平均意义和最差情况下均获得更大的利润并满足更多的乘客需求,表明所提出模型的鲁棒性和实用性.

来源：2023年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

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