控制与决策

作者：范厚明,白雪,田攀俊

单位：大连海事大学 交通运输工程学院,辽宁 大连 116026,,大连海事大学 交通运输工程学院,辽宁 大连 116026,,大连海事大学 交通运输工程学院,辽宁 大连 116026,

关键词：多越库中心;库门分配;集货需求可拆分;异型车辆;混合遗传算法

基金：国家社科基金应急管理体系建设研究专项项目(20VYJ024).

针对集货需求可拆分的多越库中心库门分配及车辆路径协同优化问题,综合考虑多越库中心共同配送、集货需求可拆分、库内操作等因素,以车辆派遣成本、车辆油耗成本、库内叉车固定成本和运输成本以及时间窗惩罚成本之和最小化为目标,建立优化模型.根据问题特征,设计混合遗传算法求解.该算法在交叉变异中引入具有方向性的粒子群寻优,采取进化逆转和保留最优个体策略改善求解质量.通过多组算例验证算法的有效性,并分析配送模式以及车辆类型对配送方案制定的影响.结果表明,所提出模式能有效降低越库中心运营成本.研究成果不仅可以丰富越库配送模式下的车辆路径问题研究,也为多越库中心物流企业合理利用资源制定科学的配送方案提供理论依据.

来源：2023年第2期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2023年第2期