控制与决策

作者：杨隆浩,任天宇,胡海波,叶菲菲,王应明

单位：福州大学 经济与管理学院,福州 350116,,福州大学 经济与管理学院,福州 350116,,香港理工大学 电子及资讯工程学系,香港,,福建师范大学 文化旅游与公共管理学院,福州 350117,,福州大学 经济与管理学院,福州 350116,

关键词：扩展置信规则库;规则约减;规则激活;聚类集成;激活因子

基金：国家自然科学基金项目(72001043,61773123)；教育部人文社科项目(20YJC630188)；福建省自然科学基金项目(2020J05122)；福建省社会科学规划项目(FJ2019C032).

规则约减和规则激活是扩展置信规则库(EBRB)推理模型优化研究中的两个重要方向.然而,现有研究成果大多存在方法参数确定主观性强和计算复杂度高等不足.为此,通过引入聚类集成和激活因子提出改进的EBRB推理模型,称为CEAF-EBRB模型.该模型先基于聚类集成对历史数据进行多次的数据聚类分析,再以簇为单位将所有历史数据生成扩展置信规则;同时,通过激活因子修正个体匹配度计算公式以及离线的方式计算激活因子取值,以确保高效地激活一致性的规则.最后,在非线性函数拟合、模式识别、医疗诊断等常见问题中验证了所提CEAF-EBRB模型的可行性和有效性,从而为决策者提供更准确的决策支持.

来源：2023年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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