国内刊号:21-1124/TP
国际刊号:1001-0920
发布日期:
作者:刘长石,陈慧璇,吴张
单位:湖南工商大学 工商管理学院,长沙 410205;湖南省高等学校物流系统优化与运作管理科技创新团队,长沙 410205,,湖南工商大学 工商管理学院,长沙 410205,,湖南工商大学 工商管理学院,长沙 410205,
关键词:城市物流配送;区域限行;混合车辆;车辆路径问题;部分充电策略;改进蚁群算法
基金:国家自然科学基金项目(71991460,71972069);湖南省研究生科研创新项目(CX20201105);湖南省自然科学基金项目(2021JJ30195);湖南省教育厅项目(18A297,20A127,20C0533);湖南省社会科学基金项目(18YBA267);湖南省社会科学评审委项目(XSP20YBC251,GLX235).
针对城市部分区域限行、物流系统中燃油车与电动车同时并存的实际情况,综合考虑客户需求量、服务时间、电动车行驶里程、已有充电设施、部分充电策略、燃油车油耗与碳排放等因素,以车辆使用固定成本、驾驶员工资、电动车的充电成本、燃油车的油耗与碳排放成本之和最小为目标构建混合车辆路径规划模型.根据模型特征设计一种改进蚁群算法求解,并采用多类型算例进行实验.实验结果表明,所提方法能在非常短的时间内给出符合决策者目标的混合车辆路径规划方案,有效降低总配送成本,减少燃油车油耗与碳排放,具有合理性、可行性与有效性.
来源:2023年第3期
《控制与决策》期刊编辑部