控制与决策

作者：于振华,黄山阁,卢思,高红霞

单位：西安科技大学 计算机科学与技术学院,西安 710054,,西安科技大学 计算机科学与技术学院,西安 710054,,西安科技大学 计算机科学与技术学院,西安 710054,,西安科技大学 计算机科学与技术学院,西安 710054,

关键词：新冠肺炎;非线性动力学;传染病模型;参数估计;平衡点;分岔

基金：国家自然科学基金项目(61873277,62006184)；陕西省重点研发计划项目(2019GY-056).

为了深入研究新冠肺炎传播趋势和传播风险,根据新冠肺炎的传播特点,考虑政府管控和个人防护等措施,在经典传染病SIR模型的基础上,引入低风险群体,提出一种新冠肺炎传播动力学模型SLIR,并对模型的平衡点、稳定性和分岔等复杂动力学行为进行分析,揭示新冠肺炎传播机理.为了提高该模型的疫情预测精度,以美国新冠肺炎的真实数据为基础,使用最小二乘法对模型参数进行分段估计.最后利用该模型对美国新冠肺炎进行预测和分析,仿真结果表明,相比于传统SIR模型,该模型能较好地对美国疫情发展趋势做出预测,官方公布的实际数据也可进一步验证模型的有效性.SLIR模型可以有效仿真新冠肺炎传播,并为政府选择合适的防控措施提供技术支撑.

来源：2023年第3期

《控制与决策》期刊编辑部

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