控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2023年第6期:阻尼累加离散GM(1,1)模型及其应用

发布日期:

作者:曹阳,梁爽,沈琴琴,施佺

单位:南通大学 信息科学与技术学院,江苏 南通 226019;南通大学 交通与土木工程学院,江苏 南通 226019,,南通大学 信息科学与技术学院,江苏 南通 226019,,南通大学 交通与土木工程学院,江苏 南通 226019,,南通大学 信息科学与技术学院,江苏 南通 226019;南通大学 交通与土木工程学院,江苏 南通 226019,

关键词:阻尼累加生成算子;离散灰色模型;GM(1,1);量子粒子群优化算法

基金:国家自然科学基金项目(61771265);江苏高校“青蓝工程”项目;南通市科技计划项目(MS22021034, JC2021198);南通市“226”科研项目(131320633045).

基于阻尼累加生成算子和离散灰色预测模型的思想,提出一类新的阻尼累加离散GM(1,1)模型,并详细给出模型的推导过程,从理论上分析与经典GM(1,1)模型、离散GM(1,1)模型以及最近提出的阻尼累加GM(1,1)模型的关系,探讨模型的稳定性和数据适用类型分析,并利用量子粒子群优化算法计算出最优阻尼累加参数.最后将所提出模型应用于两个实际案例,结果表明所提出的阻尼累加离散GM(1,1)模型的拟合和预测误差均优于上述基准模型.

来源:2023年第6期

《控制与决策》期刊编辑部

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