控制与决策

作者：南静,宁传峰,建中华,代伟

单位：中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116,,中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116,,中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116,,中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116,

关键词：人体行为识别;智能手机;随机配置网络;流形正则化;QR分解;轻量性

基金：国家自然科学基金面上项目(61973306)；江苏省自然科学基金优秀青年项目(BK20200086).

针对智能手机受限的计算和存储环境等问题,提出基于流形正则化和QR分解的轻量级随机配置网络人体行为识别模型.首先,利用流形正则化解决输入数据被随机映射到SCNs隐含层空间后出现难以预测的非线性分布问题,以提升模型结构的轻量性;其次,采用QR分解降低输出权值计算复杂度,进一步提高模型建模过程的轻量性;最后,在两个人体行为识别数据集上评估所提出模型在模型识别精度和轻量性方面的有效性.实验结果表明,与SCNs、CNN等相比,所提出模型对于人体行为识别问题不仅可以实现识别精度的提高,还能有效降低计算复杂度,提高模型结构的紧致性.

来源：2023年第6期

《控制与决策》期刊编辑部

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