控制与决策

作者：秦晋栋,徐婷婷

单位：武汉理工大学 管理学院,武汉 430070;武汉理工大学 数据科学与智能决策研究中心,武汉 430070,,武汉理工大学 管理学院,武汉 430070,

关键词：二型模糊集;信息融合理论;偏好关系理论;测度理论;决策方法

基金：国家自然科学基金项目(72071151,71701158)；教育部人文社会科学基金项目(17YJC630114)；湖北省自然科学基金项目(2020CFB773).

二型模糊集(type-2 fuzzy set,T2FS)是将模糊集中的隶属函数拓展为一型模糊集而产生的集合,其具有表示更深层次不确定性的优势,能够极大程度地增强对客观世界不确定性的刻画能力.因此,近年来围绕二型模糊环境下的决策理论与方法研究得到了蓬勃发展.鉴于此,对二型模糊决策理论与方法进行系统性综述,梳理该领域的发展脉络,阐明现有工作的研究态势,总结二型模糊信息集成与决策的主要研究成果.首先,介绍二型模糊集的发展历程和基础理论研究现状;然后,分别针对基于二型模糊信息的决策基础理论(信息融合理论、偏好关系理论和测度理论)以及决策方法的研究现状进行概述;最后,对二型模糊决策理论与方法的未来研究方向进行展望.

来源：2023年第6期

《控制与决策》期刊编辑部

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