控制与决策

作者：李阿明,侯谷庾,王龙

单位：北京大学 工学院,北京 100871;北京大学 人工智能研究院,北京 100871,,北京大学 前沿交叉学科研究院,北京 100871,,北京大学 工学院,北京 100871;北京大学 人工智能研究院,北京 100871,

关键词：复杂系统;复杂网络;时序网络;幂律分布;无标度特性;爆发特性

基金：国家重点研发计划项目(2022YFA1008400)；国家自然科学基金项目(62036002,62173004)；北京市科技新星项目(Z211100002121105).

20世纪末复杂网络小世界与无标度特性的发现,使多类复杂系统的结构特性、动力学、决策与控制在21世纪初得到了前所未有的关注与发展.鉴于复杂网络在刻画复杂系统拓扑结构方面的有效性,首先介绍构建具有典型特征静态复杂网络的重要模型与方法,这些模型与方法使复杂网络的构建不再依赖有限且高成本的个体真实交互数据,为多领域研究人员探讨相关科学问题提供了便利条件.其次,随着高精度海量群体交互数据构建采集能力的不断提升,构建随时间演化的动态时序复杂网络成为可能,作为时序网络的一个典型特征,个体交互的时间间隔往往呈现幂律分布,即具有爆发特性,这种爆发特性可显著改变系统中的信息传播、博弈决策过程,鉴于此,总结对真实个体交互数据进行幂律分布定量检验的参数估计方法,介绍泊松过程与排队系统,给出几类时序网络构建的理论与方法.

来源：2023年第6期

《控制与决策》期刊编辑部

查看控制与决策杂志2023年第6期