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国内刊号：21-1124/TP
国际刊号：1001-0920
发布日期:
作者：丁进良,关凯丰,张同康
单位：东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳 110819,,东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳 110819,,东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳 110819,
关键词：工业大数据;可视分析;人机交互;厚板板形;生产监控;异常诊断
基金：国家重点研发计划项目(2022YFB3304700).
随着信息技术和传感技术的发展与应用,工业制造已迈入“大数据”时代,分析工业大数据和提取价值信息已成为大数据研究的重要挑战.板形作为厚板生产的重要质量指标,其控制复杂度高,与生产工艺参数密切相关.由于厚板生产具有多品种小批量特点,且厚板大数据具有规模大、多源异构等特性,现有单一的大数据分析方法难以直接应用.对此,采用工业大数据可视分析方法,以数据可视化为窗口,融合人的感知、分析和推理能力以及数据分析算法,提出“可视$ + $交互$ + $算法”融合模式的厚板板形质量监控与异常诊断方法,并研发厚板生产大数据可视分析系统,解决面向厚板板形质量监控的大数据综合分析与利用问题.实验验证结果表明了所提出方法与系统的有效性.
来源：2023年第8期
《控制与决策》期刊编辑部
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