控制与决策

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:21-1124/TP

国际刊号:1001-0920

控制与决策杂志2023年第9期:基于边耦合的双层网络鲁棒性优化

发布日期:

作者:高彦丽,梁崇生,陈世明

单位:华东交通大学 电气与自动化工程学院,南昌 330013,,华东交通大学 电气与自动化工程学院,南昌 330013,,华东交通大学 电气与自动化工程学院,南昌 330013,

关键词:相依网络;边耦合;级联失效;负载重分配;渗流相变;鲁棒性

基金:国家自然科学基金项目(61973118);江西省重点研发计划重点项目(20212BBE51010).

近年来相依网络鲁棒性的研究引起人们广泛关注,考虑到实际网络中具有边耦合关系的一类双层边耦合网络,研究网络中存在边失效时双层网络中的网络结构和负载容量模型参数对边耦合网络鲁棒性的影响.研究结果表明:网络结构越趋向异质化,网络鲁棒性越好;直接受攻击网络的负载容量参数能够有效改变网络的相变行为,容量增大使得耦合网络的相变行为从一阶到混合相变,再到二阶相变,但不会提高网络在大规模攻击下的存活规模,并且通过增大直接受攻击网络的负载容量参数来改善网络鲁棒性能需要花费的代价较高;间接受攻击网络负载容量参数增大可以显著提高网络的鲁棒性,其效果受网络初始负载分布影响.进一步研究发现,改变网络的初始负载模型函数可以调整影响网络存活规模的负载容量参数的关键值,最后分析了成本约束下耦合网络鲁棒性能最优化的容量参数设置.

来源:2023年第9期

《控制与决策》期刊编辑部

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