控制与决策

作者：王勇,蒋琼,刘名武,刘永

单位：重庆交通大学 经济与管理学院,重庆 400074,,重庆交通大学 经济与管理学院,重庆 400074,,重庆交通大学 经济与管理学院,重庆 400074,,重庆交通大学 经济与管理学院,重庆 400074,

关键词：制造商;传统人工回收;智能回收;消费者回收偏好;回收定价;回收合作策略

基金：国家自然科学基金项目(71871035)；重庆市教委人文社科基金重点项目(20SKGH079)；重庆市教委科学技术研究重点项目(KJZD-K202000702)；重庆市留学创新项目(cx2021038)；重庆市研究生导师团队建设项目(JDDSTD2019008)；巴渝学者项目(YS2021058)；重庆交通大学研究生科研创新项目(2020B0007).

针对传统人工回收和智能回收在回收方式上的差异,考虑消费者对智能回收渠道的选择偏好,分别构建单一传统回收、单一智能回收、双回收渠道下分散决策和集中决策模型,以及制造商分别与传统回收商和智能回收商合作的决策模型,分析了竞争回收下制造商的回收定价与回收合作策略.研究表明:相对于单一回收渠道,双回收渠道竞争会促使传统回收商和智能回收商提高回收价,但会降低回收商的利润;与单一回收渠道相比,双回收渠道下制造商、零售商和供应链的利润会增加,而制造商与回收商合作可进一步提高制造商、零售商和供应链的利润;以双回收渠道分散决策为参照,制造商与传统回收商和智能回收商之间均有合作动机,且制造商与传统回收商合作后的增量利润较大,制造商与智能回收商合作后的增量利润较小.

来源：2023年第9期

《控制与决策》期刊编辑部

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