控制与决策

作者：张京辉,陈曦,李博睿

单位：清华大学 自动化系,北京 100084$ $,,清华大学 自动化系,北京 100084$ $,,国家高速列车青岛技术创新中心 技术研究部,山东 青岛 266081,

关键词：城市轨道交通;列车调度;时刻表;车数限制;潮汐客流;进化算法

基金：国家高速列车技术创新中心研发项目(CX/KJ-2020-0006).

在城市轨道交通中,优化时刻表是提高能效、改善乘客体验的重要手段.潮汐客流给时刻表的优化带来了较大的困难.此外,地铁建设期购置多少列车、运营期如何在有限车数下制定时刻表也是常常被忽视的问题.对此,以列车发车间隔为决策变量,构建列车运行模型以及乘客行为模型,考虑车数限制条件,设计列车能效与乘客体验的优化目标,建立一个非线性多目标优化问题.该问题采用NSGA-II算法进行求解.以某城市某条地铁线路为算例,通过放宽车数限制最多可以节能11.1%,同时增加车辆储备带来的边际效益递减;通过设计非对称的时刻表,可以在列车能效上最多得到4.6%的优化.当客流具有潮汐特征时,通过设计非对称时刻表可以带来显著的收益.

来源：2023年第9期

《控制与决策》期刊编辑部

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